Edge AI Plattform :: Embedded Box and IPCs

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PVD-EPC.AEC-6100

AEC-6100 NVIDIA Jetson AGX Orin AI Embedded Comp.

Support 8 GMSL cameras

PVD-EPC.AEC-6200

AEC-6200 NVIDIA Jetson AGX Orin AI Embedded Comp.

Support 2 x GbE + 4 x IEEE 802.3at GbE PoE+ ports

PVD-EPC.FPC-5210

FPC-5210 Intel 12th Gen. / Nvidia RTX-A4500

Embedded GPU Computer supporting Nvidia® RTX-A4500

PVD-EPC.FPC-5211

FPC-5211 Intel 12/13th Gen, Nvidia RTX-A2000 sup.

Up to 60W GPU MXM module expansion4 x 802.3af (15.4W) Gigabit PoE ports

PVD-EPC.FPC-8211

FPC-8211/12/13 Intel 13th Gen. i9/i7/i5/i3

Rugged design for shock / vibration protection

PVD-EPC.FPC-9107-L2

FPC-9107-L2U4-G2Ruggedized Edge AI Computing

supporting 250W GPU or Dual Nvidia Tesla T4 Graphics Cards,Intel® 10th Gen Xeon® Core™ Processor

PVD-EPC.FPC-9108-P6

FPC-9108-P6-G3Ruggedized Edge AI Computing Platf.

Supporting NVIDIA RTX-3090 GPU Card,Intel ®10th Gen Xeon® Core™ Processor with 6 GbE PoE

Edge-AI-Plattformen für KI-Inferenz und Bildverarbeitung direkt an der Anlage

Wenn Kameradaten oder Sensorsignale nicht erst in die Cloud, sondern direkt vor Ort mit neuronalen Netzen ausgewertet werden sollen, kommen leistungsstarke Edge-AI-Plattformen zum Einsatz. Im Gegensatz zu den klassischen Automatisierungscontrollern aus unserer Kategorie Emb. Box PC/Autom. Controller sind die hier geführten Systeme konsequent auf hohe KI-Rechenleistung ausgelegt – mit integrierter oder dedizierter GPU-Beschleunigung für Aufgaben wie Objekterkennung, Qualitätskontrolle per Bildverarbeitung oder Deep-Learning-Inferenz. Unser Sortiment umfasst zwei technische Plattformkonzepte.

AEC-Serie – NVIDIA-Jetson-basierte AI-Embedded-Computer

Die AEC-Serie basiert auf dem NVIDIA Jetson AGX Orin und eignet sich für kompakte, energieeffiziente Edge-AI-Anwendungen mit direkter Kameraanbindung. Der AEC-6100 unterstützt bis zu acht GMSL-Kameras, was ihn beispielsweise für Anwendungen mit sehr vielen gleichzeitig angebundenen Bildsensoren interessant macht. Der AEC-6200 bietet stattdessen zwei GbE- sowie vier PoE+-fähige Gigabit-LAN-Anschlüsse für die Anbindung netzwerkbasierter Kameras.

FPC-Serie – Intel-Plattformen mit dedizierter NVIDIA-GPU

Für Anwendungen mit höherem Rechenleistungsbedarf führen wir die FPC-Serie, die Intel-Prozessoren der 10. bis 13. Generation mit dedizierten NVIDIA-Grafikkarten kombiniert. Die Modelle reichen vom FPC-5210 mit Unterstützung für die NVIDIA RTX-A4500 über den FPC-5211 mit RTX-A2000-Unterstützung und einer bis zu 60 Watt starken MXM-GPU-Modul-Erweiterung bis zum FPC-8211/12/13 mit Intel-Core-Prozessoren der 13. Generation (i9/i7/i5/i3) in stossfester, vibrationsgeschützter Bauform. Am oberen Ende der Leistungsskala stehen die ruggedisierten Plattformen FPC-9107 und FPC-9108, beide mit Intel-Xeon-Prozessoren der 10. Generation: Der FPC-9107 unterstützt wahlweise eine bis zu 250 Watt starke GPU oder zwei NVIDIA-Tesla-T4-Grafikkarten, während der FPC-9108 für den Betrieb einer NVIDIA RTX-3090 ausgelegt ist und zusätzlich sechs PoE-fähige Gigabit-LAN-Anschlüsse bietet.

Welche Plattform für welchen Anwendungsfall?

Steht eine hohe Anzahl direkt angebundener Kameras bei kompakter Bauform und moderatem Energiebedarf im Vordergrund, ist die Jetson-basierte AEC-Serie meist die passende Wahl. Wird hingegen maximale GPU-Rechenleistung benötigt – etwa für mehrere parallele KI-Modelle, hochauflösende Videoanalyse oder rechenintensives Deep Learning – bietet die FPC-Serie mit dedizierten NVIDIA-Grafikkarten die notwendige Leistungsreserve, bis hin zu ruggedisierten Ausführungen für den Einsatz ausserhalb klassischer Serverumgebungen.

Ihr Partner für Edge-AI-Projekte

Als Schweizer Unternehmen mit Sitz in Baar unterstützen wir Sie seit 1988 bei der Auswahl und Integration industrieller Rechenplattformen und beraten Sie gerne, welche Edge-AI-Lösung hinsichtlich Rechenleistung, Kameraanbindung und Umgebungsbedingungen zu Ihrem Projekt passt.